NOTA

1. NOTA Yapay Zekâ Destekli Sınav Sistemi Tanıtım Metni

NOTA (Yapay Zekâ Destekli Akademik Sistem) bünyesinde yer alan Sınav Sistemi modülü; geleneksel ölçme ve değerlendirme yöntemlerini yapay zekâ otomasyonu, üst düzey dijital güvenlik ve derinlemesine istatistiksel analizlerle harmanlayan yeni nesil bir sınav yönetim platformudur.

Çok Boyutlu ve Parametrik Soru Havuzu Mimarisi Akademisyenler, verdikleri dersler için sistem üzerinde zengin ve kalıcı soru havuzları oluşturabilmektedir. Sisteme eklenecek her bir soru; Sınav Türü (Vize, Final, Quiz, Mazeret, Bütünleme, Ödev, Ek Sınav), Soru Türü (Açık Uçlu, Çoktan Seçmeli, Kısa Cevaplı, Boşluk Doldurma), Zorluk Derecesi (Basit, Orta, Zor), Puan Değeri ve sorunun dersin hangi haftasındaki konuları kapsadığı gibi çok boyutlu parametrelerle kategorize edilir. Soruların bilişsel seviyesini ölçmek adına Bloom Taksonomisi (Bilgi, Kavrama, Uygulama, Analiz, Sentez, Değerlendirme) basamakları da sisteme entegre edilmiştir.

Geleneksel (Manuel) ve Yapay Zekâ Destekli Soru Üretimi Sistem, akademisyenlere iki farklı soru oluşturma esnekliği sunar:

• Manuel Giriş: Akademisyen soruyu, doğru cevabını ve özellikle sorunun adil değerlendirilebilmesi için gerekli olan "Rubrikleri (Dereceli Puanlama Anahtarı)" sisteme kendisi işler.

• Yapay Zekâ Otomasyonu: Bu seçenek tercih edildiğinde sistem; akademisyenin belirlediği parametrelere uygun olarak soruyu, doğru cevabı, çoktan seçmeli ise çeldirici seçenekleri, boşluk doldurma/kısa cevap ise olası varyasyonları ve açık uçlu ise değerlendirme Rubriklerini tamamen otomatik üretir. Ayrıca yapay zekâ, üretilen bu sorunun "Ders Öğrenme Çıktılarına Katkı Dağılımı"nı da anında ve otomatik olarak hesaplar.

Yüksek Güvenlikli Sınav Uygulaması ve Anti-Kopya Altyapısı Akademisyen, dilediği zaman soru havuzundan sorular seçerek; sınav türü, ders, başlangıç/bitiş saati ve varsa gözetmen bilgilerini girip sınavı başlatabilir. Öğrenciler belirlenen saat aralığında sisteme bilgisayar, tablet veya telefon ile giriş yapabilir. Sınav esnasında sistemin güvenlik altyapısı devreye girer; öğrencilerin sistemi yanıltmaya yönelik tüm şüpheli hareketleri (sekme değiştirme, ekran kopyalama vb.) otomatik olarak takip edilir, anında engellenir ve akademisyene sunulmak üzere kayıt altına alınır.

Yapay Zekâ ile Otomatik Okuma ve Analitik Geri Bildirim Sınav tamamlandıktan sonra akademisyen, sonuçları dilerse manuel okuyabilir, dilerse "Yapay Zekâ"ya teslim edebilir. Sistemin yoğunluğuna bağlı olarak 5 dakika ile 3 saat arasında sonuçlanan yapay zekâ okuması, sıradan bir notlandırmanın çok ötesindedir. Yapay zekâ; her bir öğrencinin her bir cevabı için verilen puanın gerekçesini ve iyileştirme önerilerini sunar. Ayrıca öğrencinin sınav geneline dair bir değerlendirme raporu da oluşturur.

Akademik İstatistikler ve ASÜM Entegrasyonu Modül, sınav sonrasında akademisyene soru bazlı çok derin bir istatistiksel analiz (Ortalama, Standart Sapma, Medyan, Madde Ayırt Edicilik İndeksi, Madde Güçlük İndeksi ve Ders Öğrenme Çıktılarına Dağılım) sunar. Akademisyen, bu sonuçları dilediği zaman öğrencilerin erişimine açarak dönem boyunca görüntülemelerini sağlayabilir ve sonuç bildirimlerini doğrudan Aksaray Üniversitesi Mobil Uygulaması (ASÜM) üzerinden öğrencilerin cihazlarına "Anlık Bildirim" olarak gönderebilir.

2. NOTA Yapay Zekâ Destekli Bologna Sistemi Tanıtım Metni

Üniversitelerin akademik programlarını Avrupa standartlarıyla uyumlu hale getiren Bologna süreci, NOTA (Yapay Zekâ Destekli Akademik Sistem) altyapısı sayesinde karmaşık bir evrak işi olmaktan çıkarak dinamik, akıllı ve sürekli güncel bir yapıya kavuşmaktadır. Bu modül; derslerin akademik planlamasını yapay zekâ algoritmalarıyla destekleyerek akademisyenlerin iş yükünü hafifletir ve kurumsal eğitim kalitesini güvence altına alır.

Yapay Zekâ Destekli Matris ve Çıktı Eşleştirme Bologna sürecinin en zorlu aşamalarından biri olan "Ders Öğrenme Kazanımları" ile "Program Çıktıları"nın eşleştirilmesi, NOTA modülü sayesinde devrim niteliğinde bir kolaylığa ulaşmaktadır. Sistem içerisindeki yapay zekâ desteği, dersin doğasını ve hedeflerini analiz ederek bu iki kritik bileşen arasındaki matrisleri otomatik olarak ve yüksek doğruluk payıyla hazırlar. Bu akıllı eşleştirme, eğitim programının hedeflerine ne ölçüde ulaştığını nesnel ve bilimsel bir temele oturtur.

Uçtan Uca Akademik İçerik ve AKTS Yönetimi Modül, bir dersin anatomisini oluşturan tüm Bologna gereksinimlerini tek bir standart ekranda toplar. Akademisyenler sistem üzerinden; dersin haftalık konularını, öğrenme çıktılarını, kullanılacak kaynakları, ders notlarını, değerlendirme ölçütlerini ve dersin genel yapısını sistematik bir şekilde tanımlayabilmektedir. Girilen tüm bu akademik iş yükü verileri doğrultusunda, öğrencilerin Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS) değerleri sistem tarafından otomatik ve hatasız bir şekilde hesaplanarak güncel tutulur.